Wie Daten helfen können, den Gesundheitssektor anzukurbeln
Die Auswirkungen großer Datenmengen sind in verschiedenen Branchen sichtbar, auch im Gesundheitswesen. Sie hat viele Verfahren revolutioniert und bedeutende Veränderungen auf der Intensivstation, in der Chirurgie und in der Notfallversorgung bewirkt. Patientenakten und andere wichtige Informationen können jetzt für eine bessere Diagnose und sofortige Versorgung einfach verarbeitet werden.
Heutzutage wirken sich große Daten im Gesundheitswesen positiv auf die Patienten aus und versorgen Kliniker und Verwaltungspersonal mit Informationen über mögliche Ergebnisse, was sie in eine bessere Ausgangslage für die Entscheidungsfindung versetzt.
Die Daten spielen auch eine wichtige Rolle bei der Ergreifung von Präventivmaßnahmen und der Vorbereitung auf Gesundheitsrisiken, da sie Einblicke in Gesundheitsdienste und Wellness-Aktivitäten geben. Sie sind auch ein ausgezeichnetes Instrument für die Durchführung von Forschungsarbeiten über chronische Krankheiten wie Krebs.
Das Management des Gesundheitswesens macht progressive Sprünge, wobei Daten als Katalysator für das Wachstum in diesem Sektor wirken. Lesen Sie weiter, um besser zu verstehen, wie große Daten die Gesundheitsindustrie für immer verändert haben.
Was sind große Daten im Gesundheitswesen?
Große Daten im Gesundheitswesen beziehen sich auf die physischen, klinischen und statistischen Daten von Patienten. Diese Daten werden von Datenwissenschaftlern und maschinellem Lernen analysiert und verarbeitet, um aufschlussreiche Ergebnisse zu erhalten. In diesem digitalisierten Zeitalter freut sich jeder auf eine wertbasierte Versorgung, und daher ist die Industrie auf Daten angewiesen, um den Weg für fundiertere Entscheidungen und Behandlungen im Gesundheitswesen zu ebnen.
Große Daten sind nützlich, um schwere Krankheiten wie Multiple Sklerose (MS) zu erkennen. Dazu wird der gesamte Weg des Patienten durch elektronische Gesundheitsakten untersucht und durch maschinelles Lernen bewertet. Elektronische Gesundheitsakten (Electronic Health Records – EHRs) werden in Krankenhäusern häufig für den einfachen Zugang zu Gesundheitsdaten verwendet.
Warum sind große Daten für die Gesundheitsversorgung wichtig?
Die Bedeutung des Gesundheitsmanagements hat direkte Auswirkungen auf öffentliche Gesundheitssysteme und Krankenhausnetzwerke. Relevante Daten ermöglichen einen besseren und ganzheitlicheren Blick auf Gesundheitstrends, Patientendiagnosen und prädiktive Modellierung.
Mit Hilfe der Analyse großer Datenmengen kann das Gesundheitssystem eine überwältigende Menge an Datensätzen durchschneiden und personalisierte Patientenreisen erstellen, um Forschung zu betreiben und präventive Behandlungen zur Bekämpfung einer Reihe von Krankheiten einzuführen.
Eine weitere Herausforderung für Fachleute im internationalen Gesundheitsmanagement ist der Wunsch des Patienten nach einer personalisierten Behandlung. Die Technologie ist das einzige Mittel, um bequeme Gesundheitsdienste für alle Patienten bereitzustellen, und sie kann nur dann eingesetzt werden, wenn eine detaillierte Studie über die überschüssigen Aufzeichnungen durchgeführt wird und die Informationen so zusammengeführt werden, dass sie ein ansprechenderes Gesundheitserlebnis bieten.
Wie wirken sich die Daten auf den Gesundheitssektor aus?
Die Vorteile großer Datenmengen im Gesundheitswesen werden zunehmend sichtbar; es werden hochentwickelte Technologien in den Sektor eingeführt, die eine ganzheitliche 360-Grad-Sicht auf Ärzte und Patienten schaffen, indem sie umfassende Patientenprofile verwenden und klinische Termindaten und Überweisungen von Ärzten verfolgen. Am wichtigsten ist jedoch, dass die großen Datenmengen zur Entwicklung von Anwendungen geführt haben, die viele zuvor schwierige Funktionen im Gesundheitswesen durchführbar und produktiv gemacht haben. Im Folgenden haben wir einige Beispiele für die Nutzung dieser datenzentrierten Anwendungen hervorgehoben.
Vorhersage von Patientenzahlen
Die Nichtverfügbarkeit von Ärzten ist ein großes Problem im Gesundheitswesen, da es keine Möglichkeit gibt, die Anzahl der zu einem bestimmten Zeitpunkt in einem Krankenhaus benötigten Ärzte vorherzusehen. In kritischen und Notfällen sind solche Vorhersagen um so schwieriger. Große Datenmengen im Gesundheitswesen helfen bei der Bewältigung dieser Probleme, indem Datensätze von mehr als einem Jahrzehnt verwendet und Techniken der “Zeitanalyse” darauf angewendet werden. Auf diese Weise wird die Einweisungsrate gemessen und der Schichtleiter kann Patienten besser unterstützen.
Warnungen in Echtzeit
Es gibt zahlreiche Fälle, in denen Patienten sterben, bevor sie im Krankenhaus ankommen, und Echtzeit-Alarmanwendungen arbeiten daran, dies zu verhindern, indem sie frühzeitig mit der Behandlung beginnen, Todesfälle verhindern, Patienten in Echtzeit verfolgen und Patientenberichte mit dem zuständigen Arzt austauschen. In Fällen, in denen ein Patient mit Problemen wie Asthma oder Blutdruck konfrontiert wird, informiert die Push-Benachrichtigung sofort den Arzt.
Mit dem Aufkommen verbesserter Technologie wächst die Landschaft des Gesundheitsmanagements in rasantem Tempo. Wenn Sie auf der Suche nach einem exzellenten Studiengang sind, der Ihre Karriere in diesem Sektor mitgestalten kann, sollten Sie sich den MSc in International Health Management der Berlin School of Business and Innovation ansehen. Ihre gründliche Kursarbeit zielt darauf ab, Sie mit wichtigen Konzepten für die Anwendung in großen medizinischen Einrichtungen auszustatten, um Ihnen zu helfen, Ihre Karriere zu starten. Klicken Sie auf den Link oben, um mehr zu erfahren.
Quellen:
https://www.evariant.com/faq/what-is-healthcare-big-data
https://www.ubuntupit.com/examples-and-applications-of-big-data-in-healthcare/