
MSc Datenanalyse
IN BERLIn
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Akademischer Partner

Die Berlin School of Business and Innovation (BSBI) kooperiert mit der University for the Creative Arts (UCA). Dank dieser Partnerschaft kann die BSBI den Masterstudiengang Data Analytics anbieten. Die UCA ist eine renommierte Kreativhochschule in Großbritannien und belegt in allen drei wichtigen britischen Hochschulrankings Spitzenplätze. Im Guardian League Table 2020 rangierte die Universität auf Platz 13 aller britischen Universitäten und im Guardian League Table 2021 im Bereich Wirtschaft, Management & Marketing auf Platz 7.
KEY FACTS
standorte
Berlin, Deutschland
DAUER
18 Monate
PREIS**
€14,425
ZUSTELLUNG
Auf dem Campus
VERLIEHEN VON
University for the Creative Arts
STUDIENFORM
Vollzeit
SPRACHE
Englisch
Einschreibefristen*
Februar, Mai, Oktober
*Einschreibefristen können sich ändern.
**Rabatte von bis zu 40 % verfügbar, alle Preise und Gebühren ansehen
Das Aufnahmeverfahren der Schule unterliegt den Verbraucherverträgen (Allgemeine Geschäftsbedingungen). Informationen über Ihr Widerrufsrecht und unsere Rückerstattungspolitik finden Sie in der Studienvereinbarung der BSBI.
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HIER ERFAHREN SIE, WIE SIE SICH BEWERBEN KÖNNEN.
Überblick
Der 18-monatige Masterstudiengang Data Analytics am Berliner Campus der BSBI bietet Module mit Schwerpunkt auf Programmierung, Statistik und Data Science. Der Studiengang vermittelt Studierenden das nötige Wissen für eine Karriere im Bereich Data Analytics und gibt ihnen die erforderlichen Programmier- und Datenanalysekenntnisse sowie das Selbstvertrauen, ihre unternehmerischen Ziele zu verwirklichen.

Für wen ist dieses Programm geeignet?
Der gut strukturierte Masterstudiengang Data Analytics ist ideal für alle, die eine Karriere in der Informatik oder Datenanalyse anstreben und die Grundlagen der Datenanalyse verstehen möchten. Der Studiengang nutzt kollaborative und informative Lernmethoden, um Studierende optimal auf ihre berufliche Laufbahn vorzubereiten.

Wie gestaltet sich das Studentenerlebnis?
Der Masterstudiengang Data Analytics wird zu 100% auf dem Campus angeboten und bietet vollen Zugang zu modernsten Einrichtungen.
Modernste Technologien fördern das Lernen und die Zusammenarbeit, forschungsaktive Dozenten begleiten Sie bei aktuellen Forschungsergebnissen, und Gastvorträge aus der Industrie sowie praxisnahe Projekte bieten Ihnen im gesamten Programm vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten. Dies bereichert Ihre kreative und unternehmerische Praxis und trägt maßgeblich zu Ihrem Studium und Ihrer beruflichen Vorbereitung bei.

Warum dieses Programm studieren?
Der Masterstudiengang Data Analytics konzentriert sich auf die Datenanalyse und die Gewinnung von Erkenntnissen mithilfe fortgeschrittener Methoden aus Data Science und Mathematik. Die Entwicklung von Vorhersagemodellen ist in der Regel die wichtigste Aufgabe eines Data Analysts.
Die Nachfrage nach Data-Analytics-Experten mit fundierten Programmier- und Datenmanagementkenntnissen ist in den letzten Jahren deutlich gestiegen, da Unternehmen zunehmend auf Data Science angewiesen sind, um Geschäftsprozesse zu verstehen, Daten zu analysieren, aufzubereiten, zu modellieren, zu evaluieren und zu implementieren. Dies eröffnet Studierenden hervorragende Möglichkeiten für eine attraktive Position im Bereich Data Analytics.
Sie erwerben einen Master-Abschluss mit 180 britischen Credits (entspricht 90 ECTS-Punkten). Dies erleichtert die Studierendenmobilität innerhalb der EU beim Transfer von Studienleistungen zwischen Hochschulen.
programmStruktur
Dieser 18-monatige Masterstudiengang Datenanalyse verbindet moderne Anwendungen mit praktischen Elementen. Neueste Technologien fördern das Lernen und die Zusammenarbeit. Studierende arbeiten eng mit forschungsaktiven Dozenten an aktuellen Forschungsprojekten zusammen, während Gastvorträge aus der Industrie und praxisnahe Projekte Networking- und Entwicklungsmöglichkeiten bieten. Diese Elemente sind in den gesamten Studiengang integriert, um die kreative und digitale Praxis zu bereichern und einen wesentlichen Beitrag zum Universitätsstudium sowie zur Vorbereitung auf die Berufspraxis zu leisten. Der Studiengang schließt mit einem Master-Abschluss im Umfang von 180 britischen Credits (entspricht 90 ECTS) ab.
Der Unterricht findet von Montag bis Samstag vormittags, nachmittags oder abends statt.
Die Module dieses Studiengangs werden vollständig auf dem Campus angeboten und durchgeführt. Studierende haben außerdem über die Plattform der Universität für Kreative Künste Zugriff auf Kurs- und Lesematerialien.
In den ersten drei Semestern des Masterstudiengangs Data Analytics werden grundlegende Themen wie Datenbankmanagement, statistische Analyse, prädiktive Analytik und Visualisierung behandelt. Studierende können parallel zum Masterstudium auch Deutsch lernen. Im letzten Semester verfassen sie eine Masterarbeit zu einem selbstgewählten Thema.
Alle Kernmodule umfassen jeweils 10 ECTS-Punkte, mit Ausnahme der Dissertation/des Projekts, die 30 ECTS-Punkte umfassen.
BEGRIFF 1

Grundlagen der Datenanalyse

Prädiktive Analysen und maschinelles Lernen mit Python
BEGRIFF 2

Enterprise Data Warehouse und Datenbankmanagementsysteme

Big-Data-Analyse
BEGRIFF 3

Visualisierung und Storytelling mit Tableau

Computer Vision und Künstliche Intelligenz
BEGRIFF 4

Dissertation
Zulassungsvoraussetzungen

AKADEMISCHES PROFIL
Mindestalter: 21 Jahre
Akademische Qualifikationen:
- Erfolgreicher Abschluss eines Bachelorstudiums an einer anerkannten Universität.
- Alternativ werden auch Bewerber mit mindestens drei Jahren einschlägiger Berufserfahrung in leitender Position berücksichtigt, die die Fähigkeit zu einem Masterstudium nachweisen können.
Technische Zugangsvoraussetzung:
- Sie benötigen einen persönlichen Laptop mit folgender Hardwarekonfiguration
- Prozessor: i5 oder höher, mindestens 8 GB RAM
- Microsoft Office (beliebige Version) muss installiert sein.

ENGLISCHKENNTNISSE
- IELTS: 6,0 insgesamt. TOEFL iBT: 80 (Hören 17, Lesen 18, Sprechen 20, Schreiben 17). Pearson Test of English (PTE): 56 (mit mindestens 51 in jeder Komponente). Duolingo English Test: 105+.
Anforderungen an die Englischkenntnisse:
Den Leitfaden zum Nachweis der Englischkenntnisse finden Sie unter UCA hier.

ONLINE-BEWERBUNG
Bewerben Sie sich jetzt schnell und unkompliziert um einen Studienplatz an der BSBI! So geht’s:
- Erstellen Sie hier ein Konto
- Wählen Sie den gewünschten Studiengang und den Studienbeginn aus.
- Füllen Sie alle Abschnitt der Online-Bewerbung aus.
- Schicken Sie die Online-Bewerbung ab.
- Unser Zulassungsteam wird sich bezüglich der weiteren Schritte mit Ihnen in Verbindung setzen.
Edge Student Hub
Den perfekten Wohnort während des Studiums zu finden, ist entscheidend. BSBI ist eine Partnerschaft mit dem Edge Student Hub eingegangen, um ein Wohnpaket anzubieten, das Ihnen vom ersten Tag in Deutschland an ein komfortables Zuhause sichert. Nur 45 Minuten vom Berliner Stadtzentrum entfernt, bietet die Unterkunft Komfort und Bequemlichkeit. Geteilte Zimmer beginnen bei 599 € pro Monat, wobei auch Einzelzimmer und Wohngemeinschaften verfügbar sind. Sichern Sie sich Ihre ideale Wohnsituation und konzentrieren Sie sich ganz ohne Sorgen auf Ihr Studium.
Bringen Sie eine Freundin oder einen Freund mit und sparen Sie 500 €!
Wenn Sie eine Freundin oder einen Freund haben, die oder der ebenfalls ein Studium in Berlin plant, teilen Sie dies Ihrer Wohnberatung mit. Sie können einen Rabatt von 500 € auf die Miete Ihres letzten Monats für ein geteiltes Zimmer erhalten*. Bitte beachten Sie, dass Ihre Freundin oder Ihr Freund an der Gisma, BSBI, UE Germany oder Arden Berlin eingeschrieben sein muss, um für dieses Angebot infrage zu kommen.
Karrierefortschritt

Absolventen des Masterstudiengangs Data Analytics können dank der im Studium erworbenen Fähigkeiten, Kenntnisse und praktischen Erfahrungen vielfältige Karrierewege einschlagen. Sie können den Karriereservice von BSBI nutzen, um weltweit Stellenangebote bei führenden Unternehmen zu entdecken.
Hier sind einige beliebte Karrierewege im Bereich Datenanalyse nach Abschluss des Masterstudiums:
- Data Scientist
- KI-Wissenschaftler
- Kundenanalyst
- Quantitativer Risikoanalyst
- Marktrisikoanalyst
- Sicherheitsingenieur
Studien belegen einen steigenden Bedarf an Fachkräften mit fortgeschrittenen Kenntnissen in Datenanalyse auf dem globalen Arbeitsmarkt. Diese Berufe gewinnen angesichts der fortschreitenden Digitalisierung in einer Welt nach der Pandemie zunehmend an Bedeutung.
Laut New Electronics werden bis 2025 rund 75 Milliarden Maschinen in das Internet der Dinge (IoT) und das industrielle Internet der Dinge (IIoT) integriert sein. Führende Marktforschungsinstitute prognostizieren ein jährliches Wachstum von 31 %. Durch diese Entwicklung entstehen weltweit enorme Datenmengen, die zuverlässig, schnell und sicher ausgewertet und verteilt werden müssen. Dies eröffnet hervorragende Chancen für diejenigen mit den entsprechenden Kenntnissen und Fähigkeiten. (newelectroncs.co.uk, 2021)
Der spezialisierte Karriereservice von BSBI unterstützt Masterstudierende und Alumni im Bereich Datenanalyse dabei, ihre Karriereziele zu erreichen und ihr Potenzial voll auszuschöpfen. Der Service bietet gezielte Unterstützung und zielt darauf ab, langfristige Beziehungen zu lokalen und nationalen Arbeitgebern aufzubauen.
Lernergebnisse
Das Master-of-Science-Programm (MSc) in Datenanalyse hat folgende Ziele:
Konzeptionelle Rahmen für die Datenanalyse
Bereitstellung konzeptioneller Rahmen für die Datenanalyse, die Erkenntnisse aus der akademischen Forschung zu den Herausforderungen der zeitgenössischen technischen, Management- und Geschäftspraxis in Bereichen wie Business Analytics, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und Visualisierung gewinnen.
Globalisierung und Geschäftsinnovation
Die Studierenden sollen in die Lage versetzt werden, die Chancen und Risiken der Globalisierung sowie der Geschäftsinnovation in der Business-Analytics-Branche zu analysieren und kritisch zu untersuchen und zu verstehen, wie historische und zeitgenössische Rahmenbedingungen Einblicke in die Zukunft der Business-Analytics-Branche ermöglichen.
Organisatorischer Kontext der Datenanalysebranche
Die Komplexität des sich wandelnden organisatorischen Kontextes der Datenanalysebranche wird sowohl auf internationaler als auch auf nationaler Ebene sowie in großen und kleinen Organisationen hervorgehoben.
Integrierter Ansatz für Datenanalyse
Studierenden wird ein integrierter Ansatz für das Studium der Datenanalyse in internationalen Branchen vermittelt, der die Wechselwirkungen zwischen zentralen Disziplinen und Praktiken der Technologie und des Managements betont.
Professionelles und Managementumfeld
Studierende werden befähigt, in einem professionellen und Managementumfeld erfolgreich zu sein, indem sie auf ihrem vorhandenen Wissen über grundlegende Konzepte und Fähigkeiten aufbauen und neue Kompetenzen entwickeln.
Berufstätigkeit, Forschung und lebenslanges Lernen
Studierende werden durch die Vermittlung intellektueller, praktischer und übertragbarer Kompetenzen auf anspruchsvolle, selbstständige Berufstätigkeit nach dem Studium, Forschung, weiterführende Studien und lebenslanges Lernen vorbereitet.
UNSERE ZAHLEN SPRECHEN FÜR SICH
Auf Grundlage von mehr als 2.800 Studierendenrückmeldungen an allen BSBI-Standorten spiegeln die Ergebnisse eine hohe Zufriedenheit der Studierenden, gute Betreuung und ein karriereorientiertes Lernen wider.
87%
Gesamtzufriedenheit der Studierenden
88%
empfinden BSBI als vielfältiges und inklusives Umfeld
90%+
Zufriedenheit mit dem Career Service
84%
würden BSBI weiterempfehlen
96%
Zufriedenheit mit der Unterstützung bei der Einschreibung
400+
Studierende, die 2025 eine Stelle oder ein Praktikum erhalten haben
SO BEWERBEN SIE SICH

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