DATENANALYSE
Datenanalysen ermöglichen es Managern, von Daten gesteuerte Entscheidungen zu integrieren. Wenn Sie in diesem lukrativen, wachsendem Feld Erfahrung sammeln möchten, ist dieser Kurs genau das Richtige.
„60 % sind der Meinung, dass Datenkompetenzen zu den Einstellungskriterien zählen” — Manpowergroup Talent-Umfrage, 2020
„75 % von Unternehmen werden bis 2024 KI im Betrieb einsetzen” — Gartner Data Trend, 2020
„70 % geben an, mindestens einen Datenexperten im Führungsteam zu haben” — McKinsey-Umfrage 2019
Warum diesen Kurs studieren?
Immer mehr Organisationen verlassen sich auf Datenanalysen, um funktionsübergreifende wichtige Entscheidungen zu treffen.
Wenn Sie gerne eine Karriere im Bereich der Datenanalyse verfolgen möchten, vermittelt Ihnen dieser Kurs die theoretischen und praktischen Grundlagen, die Sie brauchen. Er ist auch für Einsteiger geeignet und dient als Ausgangspunkt für die Bearbeitung von Daten. Nach Abschluss des Programms werden Sie in der Lage sein, den besten analytischen Ansatz zur Lösung Ihrer Geschäftsprobleme zu evaluieren, und die geeigneten Arten und Weisen verstehen, um Daten für bessere Ergebnisse zu nutzen.
Für wen ist dieser Kurs geeignet?
Dieses Programm wurde für Professionelle entwickelt, die Unternehmen leiten und wichtige Geschäftsentscheidungen treffen möchten, die sich auf Daten stützen. Insbesondere ist dieser Kurs vor allem geeignet für:
- Geschäftsmanager auf mittlerer und gehobener Ebene,
die dafür verantwortlich sind, den Wert des Unternehmens zu steigern. - Unternehmer, die künftige Geschäftsentscheidungen
planen und Geschäftspläne evaluieren möchten. - Berater, die Unternehmensorganisationen datengestützte Lösungen bereitstellen möchten.
Beachten Sie bitte, dass dieser Kurs nur Studierenden angeboten wird, die in bestimmten Kursen an der BSBI eingeschrieben sind. Wenn Sie ein externer Interessent sind, füllen Sie bitte das Formular aus und besprechen Sie es mit einem Bildungsberater. Wenn Sie ein aktueller Student sind, sprechen Sie bitte mit Ihrem akademischem Team.
Programmstruktur
Bei diesem Programm haben Studenten die Möglichkeit, unterschiedliche Bereiche der Datenanalyse zu studieren, sich mit diesem Thema vertraut zu machen und an unserer akademischen Fakultät aus praktischen Unterrichtsansätzen zu lernen.
Modul
Einführung in die Datenanalyse:
Dieses Modul erläutert die Bedeutung und den Umfang von Geschäftsanalyse, und wie Datenanalyse-Konzepte auf das Finanzwesen, Marketing und Human Resources angewendet werden können. Auf diese Weise sind Sie in der Lage, Geschäftsprobleme zu erkennen und anhand von analytischen Aussagen zu beschreiben.
Daten-Visualisierung anhand von Dashboards:
Datenanalyse ist nur dann produktiv, wenn sie angemessen an Endnutzer kommuniziert werden. Dieses Modul behandelt grafische Datendarstellungen anhand von Tabellen, Grafiken, Karten, Datenvisualisierungs-Tools usw. Mit diesen Werkzeugen können die Berichte und Dashboard vorbereitet werden, um Trends, Muster und Ausreißer darzustellen.
Datenbasierte Prognosen:
Dieses Modul behandelt die grundlegende Datenanalyse und Visualisierung in Excel. Sie erhalten eine Einführung in die Grundfunktionen von Excel wie das Filtern und Sortieren von Daten, bedingte Formatierung, das Erstellen einfacher Tabellen und Grafiken, Pivot-Tabellen, WENN-Analyse, Suche, Bedingungen und andere häufig verwendete Funktionen. Nach Abschluss des Moduls werden Sie in der Lage sein, diese Kompetenzen zu verstehen und Sie in Ihrer eigenen Entscheidungsfindung zu verwenden.
Prognosen anhand eines linearen oder logistischen Regressionsmodells:
Dieses Modul vermittelt Ihnen die Kompetenzen, um zu erkennen, welches Modell für Prognosen verwendet werden sollte. Dies umfasst die Einschätzung der Bedürfnisse, die Identifizierung von Variablen, und die Anwendung der richtigen Werkzeuge wie die lineare oder logistische Regression. Das Modul liefert ein gründliches Verständnis dieser Konzepte und Anwendungen.
Segmentierung anhand von Cluster-Analysen:
Dieses Modul erläutert Cluster-Analysen, K-Means-Clustering und hierarchisches Clustering. Ein Beispiel dafür ist die Segmentierung von Kunden anhand von Cluster-Analysen, die das Identifizieren von homogenen Käufergruppen ermöglicht. Das Verständnis des Projektzyklus und die effektive Kommunikation der Erkenntnisse aus der Analyse sind wichtig für erfolgreiche Unternehmen.
Aufgabe
- Identifikation von Bedürfnissen: Analysieren Sie einen Geschäftsplan und planen Sie für die Datenanforderungen, indem Sie die Machbarkeit der vorgeschlagenen Lösungen für das jeweilige Geschäftsproblem beurteilen.
- Excel-Analyse: Bereiten Sie Daten vor und führen Sie eine einfache Analyse in MS Excel durch, um Schlussfolgerungen zu ziehen.
- Regression: Identifizieren Sie abhängige und unabhängige Variablen und signifikante Beziehungen zwischen den Variablen.
- Kunden-Segmentierung: Segmentieren Sie Kunden für eine bestimmte Marke anhand von Cluster-Analysen.
- DashBoards: Bereiten Sie für das vorgegeben Szenario Dashboards vor.
Wie werden Sie lernen?
- Live-Lernen von einem Mitglied der Fakultät
- Lernen von einem Industrieexperten
- Engagiertes Support-Team
- High-Tech-Lern-Plattform
- 1 Woche dedizierte synchrone Klasse
- 3 Wochen asynchrones reflektives Lernen
- Diskussionen im Klassenzimmer und zwischen einzelnen Studierenden
- Integrierte Aufgaben
- Arbeitsgruppen
- Fragen und Antworten
- Schriftliche Fähigkeiten
- Flexibles Lernen
Welche Kompetenzen werden Sie erlangen?
- Anhand von Datenanalysen Geschäftsprobleme lösen und Management-Entscheidungen unterstützen
- Eine Bedarfsanalyse für die Datenanalyse erarbeiten und Berichte erstellen, um Geschäftsdaten auszuwerten.
- Excel und Excel-Add-Ins anwenden, um zur Lösung von Geschäftsproblemen beizutragen.
- Daten anhand von Dashboards präsentieren, um eine schnelle und einfache Einsicht zu ermöglichen.
- Verschiedene Tools kategorisieren und die Machbarkeit der Tools zur Lösung von Geschäftsproblemen zu bewerten.