Datenanalyse

In der von Daten betriebenen Welt von heute muss man verstehen können, wie Daten analysiert und interpretiert werden, um in vielen Bereichen erfolgreich sein zu können. Dieses Programm bietet eine solide Grundlage in der Datenanalyse und vermittelt den Studierenden ein Verständnis der Bedeutung von Daten im Entscheidungsfindungsprozess in verschiedenen Industrien.

“60 % sind der Meinung, das Datenkompetenzen zu den Einstellungskriterien zählen” — Manpowergroup Talent-Umfrage, 2020

“75 % von Unternehmen werden bis 2024 KI im Betrieb einsetzen” — Gartner Data Trend, 2020

“70 % geben an, mindestens einen Datenexperten im Führungsteam zu haben” — McKinsey-Umfrage 2019

Warum dieses Programm studieren?

Immer mehr Organisationen verlassen sich auf Datenanalyse, um funktionsübergreifende wichtige Entscheidungen zu treffen. Dieses Kurs dient als Ausgangspunkt für Studierende auf ihrer Reise in die Datenanalyse. Er vermittelt die Grundkenntnisse und die Fähigkeiten, um sich in diesem rapide weiterentwickelnden Feld zu glänzen. Egal, ob Studierende eine Laufbahn in der Datenanalyse, der Geschäftsintelligenz oder Datenwissenschaft einschlagen möchten, sie werden gut darauf vorbereitet sein, sinnvolle Beiträge zu leisten und in der datengetriebenen Welt von heute zu florieren.

Wenn Sie gerne eine Karriere in der Datenanalyse verfolgen möchten, vermittelt Ihnen dieser Kurs die theoretischen und praktischen Grundlagen, die Sie brauchen. Er ist auch für Einsteiger geeignet und dient als Ausgangspunkt für die Bearbeitung von Daten. Nach Abschluss des Programms werden Sie in der Lage sein, den besten analytischen Ansatz zur Lösung Ihrer Geschäftsprobleme zu evaluieren, und die besten Arten und Weisen verstehen, um Daten für bessere Ergebnisse zu nutzen.

Für wen ist dieser Kurs geeignet?

Dieses Programm richtet sich an Fachleute, die eine Organisation leiten und wichtige Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage von Daten treffen möchten. Konkret wird der Kurs folgenden Personen am meisten nutzen:

  • Berufstätige, die beruflich vorankommen möchten: Personen, die ihre Fähigkeiten und Karrierechancen in Bereichen wie Datenanalyse, Business Intelligence oder Data Science verbessern möchten.
  • Business-Analysten: Fachleute, die für die Analyse von Daten verantwortlich sind, um Einblicke zu liefern, die strategische Entscheidungsfindung in Organisationen unterstützen.
  • Manager und Führungskräfte: Führungskräfte, die ein besseres Verständnis für Datenanalytik entwickeln möchten, um die Geschäftsleistung und Innovation voranzutreiben.
  • Absolventen und Studierende: Personen, die in die Arbeitswelt eintreten möchten und über gefragte Fähigkeiten in Datenanalyse verfügen.
  • Unternehmer und Kleinunternehmer: Personen, die Daten nutzen möchten, um Einblicke in ihre Geschäftsabläufe zu gewinnen und informierte Entscheidungen zur Förderung von Wachstum und Erfolg zu treffen.
  • Alle, die sich für Datenanalytik interessieren: Personen, die neugierig auf Daten sind und lernen möchten, wie sie wertvolle Erkenntnisse daraus gewinnen können, unabhängig von ihrem aktuellen Beruf oder Hintergrund.

Wenn Sie am Zertifikat-Programm Interesse haben, senden Sie bitte eine Nachricht academicinquiry@berlinsbi.com 

Was werden Sie lernen?

  • Die Bedeutung von Daten verstehen
  • Praktisches Lernen
  • Statistische Grundlagen
  • Kenntnisse in der Datenvisualisierung
  • Einführung in das Programmieren
  • Vorbereitung auf breitere Themenbereiche
  • Ressourcen für die Fortbildung
  • Berufliche Möglichkeiten

 

Programmstruktur

Bei diesem Programm haben Studenten die Möglichkeit, unterschiedliche Bereiche der Datenanalyse zu studieren, sich mit diesem Thema vertraut zu machen und an unserer akademischen Fakultät von aus praktischen Unterrichtsansätzen zu lernen. Studierende werden umfassende Kenntnisse erlangen, um auf dem Feld der Datenanalyse erfolgreich sein zu können. Diese Fähigkeiten umfassen:

Module

Aufgaben

  • Projekt und Präsentationsfähigkeiten: 60 Punkte
  • Diskussion und Beteiligung: 20 Punkte
  • Anwesenheit: 20 Punkte
  • Im Verlauf von jeder Sitzung wird ein Bericht erzeugt.

Wie werden Sie lernen?

  • Live-Lernen von einem Mitglied der Fakultät
  • Engagiertes Support-Team
  • High-Tech-Lern-Plattform
  • Eine ganze Woche von dedizierten synchronen Klassen
  • Diskussionen im Klassenzimmer und zwischen einzelnen Studierenden
  • Integrierte Aufgaben
  • Arbeitsgruppen
  • Fragen und Antworten
  • Technische und Programmierungs-Kenntnisse
  • Flexibles Lernen

Lernergebnisse

  • Nach dem Abschluss dieser Kursfolge werden die Studierenden grundlegende Kenntnisse in der Datenanalyse, statistischen Methoden und Visualisierungsmethoden erlangt haben.
  • Sie werden über die Kenntnisse verfügen, um Daten zu bereinigen, zu analysieren und auszuwerten, um Erkenntnisse und datenbasierte Entscheidungen zu erlangen.
  • Außerdem werden sie über die Ressourcen und die Anleitung verfügen, um sich selbständig fortbilden und eine Karriere auf dem dynamischen Feld der Datenanalyse verfolgen zu können.

 

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Dozentenprofil

Swati Jeevan (PhDC) ist eine erfahrene Dozentin mit über 14 Jahren Lehrerfahrung im Bereich der Informationstechnik (IT) und im Unternehmertum. Sie hat einen Master in IT und Unternehmertum und verfügt über Erfahrung im Bereich Technologie und in der Geschäftswelt. Swati hat Kurse wie Grundlagen der IT, Datenanalyse, Python-Programmierung und Projektmanagement unterrichtet, die von Studierenden aus vielfältigen Hintergründen wie Malaysia, Indien und Deutschland besucht wurden. Sie hat mit renommierten neuen Unternehmen wie Gorillas und Flink in Deutschland zusammengearbeitet und Erkenntnisse in neuen Technologien und neuen Unternehmen gesammelt. Sie ist aktiv an der Forschung in künstliche Intelligenz und Blockchain beteiligt und ihre Beiträge zu wissenschaftlichen Veröffentlichungen zeigen ihr Engagement, um die Kenntnisse in diesem Bereich voranzutreiben. Swati ist eine erfahrene Unternehmerin und hat Neugründungs-Initiativen in Indien gestartet und skaliert, wodurch ihr Unterricht und ihre Forschung von praktischen Erkenntnissen bereichert wird. Sie ist hat Führungspositionen in der Geschäftsentwicklung inne und fördert Wachstum und Innovationen in den Produktionseinheiten. Darüber hinaus ist Swati in Blockchain-Technologie zertifiziert und dient als Ausbilderin für öffentliche Redner und die Informations- und Kommunikationstechnologie, um Studierende in ihren Kommunikations- und technischen Fähigkeiten zu stärken. Mit ihrer multidisziplinären Erfahrung setzt Swati für die Ausbildung von künftigen Führungskräften im Bereich der Technologie ein die weltweite Förderung von Innovation ein.