Análisis De Datos
En el mundo actual regido por los datos, para tener éxito en muchos campos, es necesario comprender bien cómo analizar e interpretar datos. Este programa ofrece una base sólida en análisis de datos, al ayudar a que las personas comprendan la importancia de los datos en los procesos de toma de decisiones en diversas industrias.
«El 60% cree que los criterios de contratación incluyen habilidades en relación con los datos» — Encuesta de Talento de Manpowergroup, 2020
«El 75% de las empresas pondrán plenamente en práctica la IA para 2024» — Tendencia de Datos de Gartner, 2020
«El 70% dice que el equipo de los “C-Suite” cuenta al menos con un líder en datos» — Encuesta McKinsey 2019
¿Por qué estudiar este programa?
El análisis de datos se está volviendo cada vez más popular entre las organizaciones para ayudar a tomar decisiones cruciales en diversas funciones empresariales. Este curso sirve como un trampolín para los estudiantes que se embarcan en su viaje en el campo del análisis de datos, ya que les da las habilidades y el conocimiento esenciales, además de la confianza necesaria, para sobresalir en este dominio en constante evolución. Ya sea que aspiren a carreras en análisis de datos, inteligencia empresarial o ciencia de datos, los estudiantes estarán bien preparados para hacer contribuciones significativas y prosperar en el mundo actual impulsado por los datos.
Si quieres adentrarte en el análisis de datos, este curso proporciona la base que necesitas, desde la teoría hasta la práctica. Es adecuado para principiantes y sirve como el punto de partida para trabajar con datos. Al final de este programa, serás capaz de evaluar el mejor enfoque analítico para resolver tus problemas empresariales y lograr comprender cuáles son las mejores maneras de aprovechar los datos para obtener mejores resultados.
¿Para quién es este certificado?
Este programa está diseñado para profesionales que aspiran a gestionar una organización y tomar decisiones comerciales importantes respaldadas por datos. En concreto, el curso será más beneficioso para los siguientes individuos:
- Profesionales que buscan progresar en su carrera: Aquellos que desean mejorar su conjunto de habilidades y perspectivas laborales en campos como el análisis de datos, la inteligencia empresarial o la ciencia de datos.
- Analistas de negocios: Profesionales que son responsables de analizar datos para proporcionar información que apoye la toma de decisiones estratégicas dentro de las organizaciones.
- Gerentes y ejecutivos: Líderes que desean desarrollar una mejor comprensión del análisis de datos para impulsar el rendimiento empresarial y la innovación.
- Graduados recientes y estudiantes: Individuos que buscan ingresar al mercado laboral equipados con habilidades demandadas en el análisis de datos.
- Emprendedores y propietarios de pequeñas empresas: Aquellos que buscan aprovechar los datos para obtener información sobre las operaciones de su empresa y tomar decisiones informadas para impulsar el crecimiento y el éxito. Cualquier persona interesada en el análisis de datos: Individuos que sienten curiosidad por los datos y desean aprender cómo extraer ideas valiosas de ellos, independientemente de su profesión o antecedentes actuales.
Si estás interesado en asistir al programa de certificación, te solicitamos que envíes un mensaje a academicinquiry@berlinsbi.com
¿Que aprenderás?
- Comprender la importancia de los datos
- Aprendizaje práctico
- Fundamentos estadísticos
- Habilidades de visualización de datos
- Introducción a la programación
- Preparación para temas avanzados
- Recursos para el aprendizaje permanente
- Oportunidades profesionales
Esquema del programa
Durante el programa, los estudiantes tendrán la oportunidad de estudiar una variedad de áreas dentro del análisis de datos, ganarán confianza en ese tema específico, y aprenderán a través de la enseñanza práctica de nuestro cuerpo académico. Los estudiantes adquirirán un conjunto completo de habilidades esenciales para tener éxito en el campo del análisis de datos. Estas habilidades incluyen lo siguiente:
Módulos
Tareas
- Habilidades para proyectos y presentaciones: 60 puntos
- Debate y Participación: 20 puntos
- Asistencia: 20 puntos
- Se generará un informe físico durante cada sesión.
¿De qué manera aprenderás?
- Formación presencial con profesores expertos
- Equipo de apoyo comprometido
- Plataforma de aprendizaje de alta tecnología
- Una semana completa de clases sincrónicas específicas
- Debates y discusiones para el aprendizaje entre iguales
- Tareas integradas
- Subgrupos de trabajo
- Preguntas y respuestas
- Habilidades técnicas y de programación
- Aprendizaje flexible
Resultados del aprendizaje
- Al completar esta secuencia de cursos, los estudiantes adquirirán conocimientos fundamentales sobre análisis de datos, métodos estadísticos y técnicas de visualización.
- Contarán con las habilidades para limpiar, analizar e interpretar datos, lo que les permitirá obtener información y tomar decisiones basadas en datos.
- Además, contarán con recursos y orientación para avanzar en su aprendizaje de forma independiente y hacerse una carrera en el dinámico campo del análisis de datos.
Perfil del Profesor
Dr. rer. nat. Lawrence Ibeh EMBA es un distinguido profesor en la Facultad de Ciencias de la Computación e Informática de BSBI, reconocido por sus contribuciones académicas e industriales. En junio de 2024, organizó la conferencia inaugural BSBI International Conference on Artificial Intelligence, mostrando su compromiso con la investigación en IA. Como coordinador de la Sociedad de TI/IA, la Serie Profesional y la Iniciativa de Emprendimiento Startup (ESI), es fundamental en la promoción de la innovación. El Dr. Ibeh ha escrito más de 100 artículos en revistas indexadas en Scopus y SCI, tres libros y numerosas presentaciones en conferencias globales. Con más de tres décadas de experiencia como consultor de gestión de datos y profesor en África, Europa y América del Norte, ha ocupado puestos en instituciones prestigiosas. Cofundó PIDLEARN, una plataforma de educación digital profesional, y obtuvo su doctorado en la Universidad Ludwig-Maximilian de Múnich. Con cuatro títulos de maestría, incluido un MBA Ejecutivo de la Quantic School of Business and Technology, el Dr. Ibeh ha dirigido proyectos multimillonarios con corporaciones como Shell y Mobil. Su experiencia en análisis de datos empresariales y mapeo espacial digital le ha valido numerosos premios a nivel mundial.