ANÁLISE DE DADOS 

A análise de dados permite que os gestores de negócios integrem decisões baseadas em dados. Se você quer ganhar experiência em uma área lucrativa que está crescendo — este curso é para você. 

“60% acreditam que os critérios de contratação incluem competências de análise de dados” — Manpowergroup Talent Survey, 2020

“75% das empresas implementarão a IA até 2024” — Gartner Data Trend, 2020 

“70% dizem que a equipe C-Suite tem, pelo menos, um líder de dados” — McKinsey Survey 2019

Por que frequentar este curso? 

A análise de dados está se tornando cada vez mais popular entre as organizações para ajudar a tomar decisões cruciais em diversas funções de negócios. 

Se você quer entrar na área da análise de dados, este curso oferece a você as bases necessárias, da teoria à prática. É adequado para iniciantes e serve como ponto de partida para começar a brincar com dados. No deste programa, você será capaz de avaliar a melhor abordagem analítica para resolver seus problemas de negócios e compreender as melhores formas de aproveitar os dados para obter melhores resultados. 

Quem deve frequentar este curso? 

Este programa foi desenvolvido para profissionais que querem administrar uma organização e tomar decisões de negócios importantes sustentadas em dados. Mais especificamente, o curso será mais útil para: 

  • Gestores de negócios de nível médio a superior 
    responsáveis por aumentar o valor da empresa. 
  • Empreendedores que desejam planejar futuras 
    decisões de negócios e avaliar planos de negócios. 
  • Consultores cujo objetivo é oferecer soluções baseadas em dados para organizações empresariais. 

Observe que este curso está disponível apenas para alunos da BSBI matriculados em vários cursos. Se for um futuro aluno externo, preencha o formulário e fale sobre isto com um orientador pedagógico. Se atualmente for aluno, fale com sua equipe acadêmica. 

Estrutura do Programa 

Durante o programa, os alunos terão a oportunidade de estudar diversas áreas da análise de dados, ganhando confiança neste assunto específico, aprendendo com o ensino prático de nosso corpo docente.  

Módulos

Introdução à Análise de Dados: 
Este módulo aborda o significado e o escopo da análise de negócios e as formas pelas quais os conceitos de análise de dados podem ser aplicados às operações financeiras, de marketing e de recursos humanos. Isto ajudará você a identificar e descrever problemas de negócios em termos de declarações analíticas. 

Visualização de Dados através de Painéis: 
A análise de dados é produtiva se comunicada de forma adequada aos usuários finais. Este módulo fala sobre a representação gráfica de dados usando tabelas, gráficos, mapas, ferramentas de visualização de dados, etc. Usando estas ferramentas, os relatórios e os painéis podem ser preparados para refletir tendências, padrões e valores discrepantes. 

Previsões usando Dados: 
Este módulo apresenta análise e visualização básica de dados em Excel. Você aprenderá uma introdução às funções básicas do Excel, como filtragem e classificação de dados, formatação condicional, construção de tabelas e gráficos básicos, tabelas dinâmicas, análise hipotética, pesquisa, funções condicionais e outras funções comumente usadas. No final do módulo, você será capaz de compreender totalmente essas competências e empregá-las em sua própria tomada de decisões. 

Fazer Previsões usando o Modelo de Regressão Linear e Logística:  
Este módulo oferece a você o conjunto de competências necessárias para identificar qual o modo que deve ser aplicado nas previsões. Inclui a avaliação das necessidades, identificar variáveis e aplicar as ferramentas certas, como a regressão linear ou logística. O módulo oferece uma compreensão aprofundada desses conceitos e aplicações. 

Segmentação usando a Análise de Cluster: 
Este módulo fala sobre a análise de cluster. K significa clustering e clustering hierárquico. Um exemplo é a segmentação de clientes através da análise de cluster, que é útil na identificação de grupos homogêneos de compradores. Compreender o ciclo do projeto e comunicar eficazmente os insights da análise é fundamental para uma organização bem-sucedida. 

Tarefa 

  • Identificar a necessidade: Analisar o problema de negócios e planejar os requisitos de dados, avaliando a viabilidade para sugerir soluções para o problema de negócios em questão. 
  • Análise do Excel: Preparar dados e realizar análises básicas no MS Excel para retirar conclusões. 
  • Regressão: Identificar variáveis dependentes e independentes e identificar relações significativas entre variáveis. 
  • Segmentação de Clientes: Segmentar clientes para uma determinada marca usando a análise de cluster. 
  • Painéis: Preparar painéis para o determinado cenário. 

Como você aprenderá? 

  • Live learning com um corpo docente especializado 
  • Aprender com um especialista do setor 
  • Equipe de apoio empenhada 
  • Plataforma de aprendizagem de alta tecnologia 
  • 1 semana de aulas síncronas dedicadas 
  • 3 semanas de aprendizagem reflexiva assíncrona 
  • Formar debates para aprendizagem entre pares 
  • Tarefas integradas 
  • Salas de apoio 
  • Perguntas e Respostas 
  • Habilidades de escrita 
  • Aprendizagem flexível 

Que competências você adquirirá?

  • Resolver problemas de negócios e apoiar a tomada de decisões relativas à administração usando a análise de dados. 
  • Desenvolver uma avaliação de necessidades para análise de dados e preparar relatórios analisando os dados dos negócios. 
  • Aplicar o Excel e suplementos do Excel para ajudar a resolver problemas de negócios. 
  • Apresentar dados usando painéis para permitir uma revisão rápida e fácil. 
  • Categorizar várias ferramentas e avaliar a viabilidade das ferramentas para resolver problemas de negócios.