ANÁLISE DE DADOS
A análise de dados permite que os gestores de negócios integrem decisões baseadas em dados. Se você quer ganhar experiência em uma área lucrativa que está crescendo — este curso é para você.
“60% acreditam que os critérios de contratação incluem competências de análise de dados” — Manpowergroup Talent Survey, 2020
“75% das empresas implementarão a IA até 2024” — Gartner Data Trend, 2020
“70% dizem que a equipe C-Suite tem, pelo menos, um líder de dados” — McKinsey Survey 2019
Por que frequentar este curso?
A análise de dados está se tornando cada vez mais popular entre as organizações para ajudar a tomar decisões cruciais em diversas funções de negócios.
Se você quer entrar na área da análise de dados, este curso oferece a você as bases necessárias, da teoria à prática. É adequado para iniciantes e serve como ponto de partida para começar a brincar com dados. No deste programa, você será capaz de avaliar a melhor abordagem analítica para resolver seus problemas de negócios e compreender as melhores formas de aproveitar os dados para obter melhores resultados.
Quem deve frequentar este curso?
Este programa foi desenvolvido para profissionais que querem administrar uma organização e tomar decisões de negócios importantes sustentadas em dados. Mais especificamente, o curso será mais útil para:
- Gestores de negócios de nível médio a superior
responsáveis por aumentar o valor da empresa. - Empreendedores que desejam planejar futuras
decisões de negócios e avaliar planos de negócios. - Consultores cujo objetivo é oferecer soluções baseadas em dados para organizações empresariais.
Observe que este curso está disponível apenas para alunos da BSBI matriculados em vários cursos. Se for um futuro aluno externo, preencha o formulário e fale sobre isto com um orientador pedagógico. Se atualmente for aluno, fale com sua equipe acadêmica.
Estrutura do Programa
Durante o programa, os alunos terão a oportunidade de estudar diversas áreas da análise de dados, ganhando confiança neste assunto específico, aprendendo com o ensino prático de nosso corpo docente.
Módulos
Introdução à Análise de Dados:
Este módulo aborda o significado e o escopo da análise de negócios e as formas pelas quais os conceitos de análise de dados podem ser aplicados às operações financeiras, de marketing e de recursos humanos. Isto ajudará você a identificar e descrever problemas de negócios em termos de declarações analíticas.
Visualização de Dados através de Painéis:
A análise de dados é produtiva se comunicada de forma adequada aos usuários finais. Este módulo fala sobre a representação gráfica de dados usando tabelas, gráficos, mapas, ferramentas de visualização de dados, etc. Usando estas ferramentas, os relatórios e os painéis podem ser preparados para refletir tendências, padrões e valores discrepantes.
Previsões usando Dados:
Este módulo apresenta análise e visualização básica de dados em Excel. Você aprenderá uma introdução às funções básicas do Excel, como filtragem e classificação de dados, formatação condicional, construção de tabelas e gráficos básicos, tabelas dinâmicas, análise hipotética, pesquisa, funções condicionais e outras funções comumente usadas. No final do módulo, você será capaz de compreender totalmente essas competências e empregá-las em sua própria tomada de decisões.
Fazer Previsões usando o Modelo de Regressão Linear e Logística:
Este módulo oferece a você o conjunto de competências necessárias para identificar qual o modo que deve ser aplicado nas previsões. Inclui a avaliação das necessidades, identificar variáveis e aplicar as ferramentas certas, como a regressão linear ou logística. O módulo oferece uma compreensão aprofundada desses conceitos e aplicações.
Segmentação usando a Análise de Cluster:
Este módulo fala sobre a análise de cluster. K significa clustering e clustering hierárquico. Um exemplo é a segmentação de clientes através da análise de cluster, que é útil na identificação de grupos homogêneos de compradores. Compreender o ciclo do projeto e comunicar eficazmente os insights da análise é fundamental para uma organização bem-sucedida.
Tarefa
- Identificar a necessidade: Analisar o problema de negócios e planejar os requisitos de dados, avaliando a viabilidade para sugerir soluções para o problema de negócios em questão.
- Análise do Excel: Preparar dados e realizar análises básicas no MS Excel para retirar conclusões.
- Regressão: Identificar variáveis dependentes e independentes e identificar relações significativas entre variáveis.
- Segmentação de Clientes: Segmentar clientes para uma determinada marca usando a análise de cluster.
- Painéis: Preparar painéis para o determinado cenário.
Como você aprenderá?
- Live learning com um corpo docente especializado
- Aprender com um especialista do setor
- Equipe de apoio empenhada
- Plataforma de aprendizagem de alta tecnologia
- 1 semana de aulas síncronas dedicadas
- 3 semanas de aprendizagem reflexiva assíncrona
- Formar debates para aprendizagem entre pares
- Tarefas integradas
- Salas de apoio
- Perguntas e Respostas
- Habilidades de escrita
- Aprendizagem flexível
Que competências você adquirirá?
- Resolver problemas de negócios e apoiar a tomada de decisões relativas à administração usando a análise de dados.
- Desenvolver uma avaliação de necessidades para análise de dados e preparar relatórios analisando os dados dos negócios.
- Aplicar o Excel e suplementos do Excel para ajudar a resolver problemas de negócios.
- Apresentar dados usando painéis para permitir uma revisão rápida e fácil.
- Categorizar várias ferramentas e avaliar a viabilidade das ferramentas para resolver problemas de negócios.