Análise de Dados
No mundo atual, orientado por dados, para ter sucesso em muitos setores, é preciso entender bem como analisar e interpretar dados. Este programa oferece uma base sólida em análise de dados, ajudando os indivíduos a compreender a importância dos dados nos processos de tomada de decisão em vários setores.
“60% acreditam que os critérios de contratação incluem competências de análise de dados” — Manpowergroup Talent Survey, 2020
“75% das empresas implementarão a IA até 2024” — Gartner Data Trend, 2020
“70% dizem que a equipe C-Suite tem, pelo menos, um líder de dados” — McKinsey Survey 2019
Por que frequentar este programa?
A análise de dados está se tornando cada vez mais popular entre as organizações para ajudar a tomar decisões cruciais em diversas funções de negócios. Este curso é o ponto de partida para os alunos que iniciam seu percurso na área da análise de dados, proporcionando as competências essenciais, conhecimentos e confiança necessários para se destacarem neste setor em rápida evolução. Quer procurem carreiras em análise de dados, inteligência empresarial ou ciência de dados, os alunos estarão bem preparados para contribuir de forma significativa e prosperar no mundo atual orientado para os dados.
Se pretende dedicar-se à análise de dados, este curso fornece-lhe as bases necessárias, da teoria à prática. É adequado para principiantes e serve como ponto de partida para trabalhar com dados. No deste programa, você será capaz de avaliar a melhor abordagem analítica para resolver seus problemas de negócios e compreender as melhores formas de aproveitar os dados para obter melhores resultados.
Para quem é este certificado?
Este programa é desenvolvido para profissionais que aspiram a gerenciar uma organização e tomar decisões empresariais importantes apoiadas por dados. Especificamente, o curso será mais benéfico para os seguintes indivíduos:
- Profissionais em busca de avanço na carreira: Aqueles que desejam aprimorar seu conjunto de habilidades e perspectivas de carreira em áreas como análise de dados, inteligência de negócios ou ciência de dados.
- Analistas de negócios: Profissionais responsáveis por analisar dados para fornecer insights que apoiam a tomada de decisões estratégicas dentro das organizações.
- Gerentes e executivos: Líderes que desejam desenvolver uma melhor compreensão da análise de dados para impulsionar o desempenho e a inovação empresarial.
- Recém-formados e estudantes: Indivíduos que buscam ingressar no mercado de trabalho equipados com habilidades em análise de dados.
- Empreendedores e pequenos empresários: Aqueles que desejam aproveitar os dados para obter insights sobre as operações de seu negócio e tomar decisões informadas para impulsionar o crescimento e o sucesso. Qualquer pessoa interessada em análise de dados: Indivíduos curiosos sobre dados e que desejam aprender a extrair insights valiosos, independentemente de sua profissão ou formação atual.
Se você estiver interessado em frequentar o programa certificado, envie uma mensagem para academicinquiry@berlinsbi.com
O que você aprenderá?
- Compreender a importância dos dados
- Aprendizagem prática
- Fundamentos estatísticos
- Competências de visualização de dados
- Introdução à programação
- Preparação para temas avançados
- Recurso para aprendizagem adicional
- Oportunidades de carreira
Estrutura do Programa
Durante o programa, os alunos terão a oportunidade de estudar diversas áreas da análise de dados, ganhando confiança neste assunto específico, aprendendo com o ensino prático de nosso corpo docente. Os alunos adquirirão um conjunto abrangente de competências essenciais para o sucesso no setor da análise de dados. Estas competências incluem o seguinte:
Módulos
Tarefas
- Competências de Projeto e de Apresentação: 60 pontos
- Discussão e Participação: 20 pontos
- Comparecimento: 20 pontos
- Será elaborado um relatório físico durante cada sessão
Como você aprenderá?
- Live learning com um corpo docente especializado
- Equipe de apoio empenhada
- Plataforma de aprendizagem de alta tecnologia
- Uma semana inteira de aulas síncronas dedicadas
- Fórum de discussão para aprendizagem entre pares
- Tarefas integradas
- Salas de apoio
- Perguntas e Respostas
- Competências técnicas e de programação
- Aprendizagem flexível
Resultados Acadêmicos
- Ao concluir esta sequência curricular, os alunos adquirem conhecimentos fundamentais de análise de dados, métodos estatísticos e técnicas de visualização.
- Ficarão equipados com as competências necessárias para limpar, analisar e interpretar dados, o que lhes permitirá obter informações e tomar decisões baseadas em dados.
- Além disso, terão recursos e orientação para progredir em sua aprendizagem de forma independente e seguir uma carreira no setor dinâmico da análise de dados.
Perfil do Docente
Swati Jeevan (PhDC) é uma docente experiente com mais de 14 anos de experiência no ensino de tecnologias da informação (TI) e empreendedorismo. Com um mestrado em TI e empreendedorismo, demonstra experiência nos setores da tecnologia e das empresas. Swati ministrou uma série de cursos, abrangendo conceitos básicos de TI, análise de dados, programação Python e gerenciamento de projetos, a alunos provenientes de diversas regiões da Malásia, Índia e Alemanha. Colaborou com startups de renome, como Gorillas e Flink, na Alemanha, adquirindo conhecimentos sobre tecnologias emergentes e empreendimentos empresariais. Ativamente envolvida na pesquisa sobre IA e blockchain, suas contribuições para publicações acadêmicas demonstram sua dedicação ao avanço do conhecimento nestes domínios. Como empreendedora experiente, Swati lançou e expandiu iniciativas startup na Índia, enriquecendo seu ensino e pesquisa com conhecimentos práticos. Ocupa cargos de liderança no desenvolvimento empresarial, impulsionando o crescimento e a inovação nas unidades de produção. Além disso, Swati possui uma certificação em tecnologia blockchain e é instrutora de oratória e de Tecnologias da Informação e Comunicação, capacitando pessoas a melhorar suas competências técnicas e de comunicação. Com sua experiência multidisciplinar, Swati está empenhada em formar futuros líderes tecnológicos e em promover a inovação em todo o mundo.