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Resumen
La Dra. Maryam Mansuri es doctora (PhD) en Riego y Drenaje. Su interés por seguir investigando y ampliando sus conocimientos la llevó a cursar el Máster en Global MBA, obteniendo también un MA en Global MBA.
Maryam es una investigadora con una sólida trayectoria en diversas disciplinas y ha formado parte activa de diferentes grupos de investigación a lo largo de su carrera. Además de su pasión por la investigación, siente una gran vocación por la docencia.
Inició su carrera académica como profesora colaboradora en un instituto de investigación y, posteriormente, comenzó a impartir asignaturas relacionadas con los sistemas de riego, la gestión de sistemas de riego, las matemáticas y otras materias en distintas universidades.
Entre sus logros académicos destaca la publicación de 20 artículos científicos en revistas especializadas. Su producción científica abarca temas como la educación virtual, la gestión, el riego y el drenaje.
En 2021 fue reconocida como Rising Star de Global University Systems.
Sus principales líneas de investigación incluyen las redes sociales, la educación virtual, la gestión, las cuestiones interculturales, la gestión del riego y la gestión agrícola.
Premios, reconocimientos y otros méritos
- Rising Star de Global University Systems (2021).
- Primera clasificada en la evaluación de su doctorado (PhD).
- Primera clasificada durante la formación de doctorado.
Otras publicaciones
Libros
- Water Document, Soil and Water Institute, Irán (2019, en prensa).
Experiencia profesional
- Soil and Water Research Institute (Irán).
- Ministerio de Agricultura Jihad (Irán).
- Kavir Jonoob Yazd Consulting Engineering Company (Irán).
- Izadkhast Water Engineering Company (Irán).
Asociaciones profesionales
- Young Researchers and Elite Club.
- Iranian National Committee on Irrigation and Drainage.
- Agriculture and Natural Resources Engineering Organization of Iran.
- Engineering Disciplinary Organization of National Resource and Agriculture.
- Iranian Water Resources Association.
- Iranian National Committee on Farm Water Management.
- National Water and Wastewater Committee of Iran.
Proyectos de investigación
- Coinvestigadora principal del proyecto “Propuesta de soluciones para mejorar la gestión del agua en explotaciones agrícolas – Ahvaz (Irán)”. Entidad financiadora: Soil and Water Institute.
- Coinvestigadora principal del proyecto “Actualización del documento nacional del agua de Irán”. Entidad financiadora: Soil and Water Institute.
- Coinvestigadora principal del proyecto “Análisis de los factores que afectan a la reducción del drenaje – Ahvaz (Irán)”. Entidad financiadora: Soil and Water Institute.
- Coinvestigadora principal del proyecto “Determinación de la evapotranspiración de los cultivos dentro del proyecto de reducción del agua de drenaje en Juzestán (Irán)”. Entidad financiadora: Soil and Water Institute.
Publicaciones
- Mansuri, M., Kouveliotis, K. (2022). Investigating the Effect of Using Social Networks in Virtual Education. Journal NX, 8(1), 139–150.
- Mansuri, M., Fountis, A., Ghafori, V. (2021). A Statistical Model for Water-Supply Strategies and Drought Mitigation Plans in Agriculture. IOSR JM, 4(2), 225–238.
- Mansuri, M., Fountis, A., Hosseini, S.N., Moukherjee, M. (2021). Study of the Agro-Economic Effect of Every-Other Furrow Irrigation and Different Levels of Nitrogen Application on Wheat Yield. 7(2), 376–388.
- Mansuri, M., Babazadeh, H., Emdad, M.R., Taleghani, D. (2018). Effect of Deficit Irrigation Management on the Qualitative and Quantitative Yield of Sugar Beet (Beta vulgaris L.) in Karaj, Iran. 16(1), 455–466.
- Mansuri, M., Babazadeh, H., Emdad, M.R., Taleghani, D. (2018). Temporal Variation of Lewis–Kostiakov Coefficients in Different Furrow Irrigation Management Systems for Sugar Beet (Beta vulgaris L.) Cultivation in Karaj, Iran. 16(3), 2603–2614.
- Fooladmand, H.R., Mansuri, M. (2013). Comparison of Two Models for Estimating the Soil Particle-Size Distribution Curve Based on Soil Textural Data. 59(1), 83–92.
- Soltani, J., Mehrazar, A., Kalanaki, M., Mansuri, M. (2015). Accuracy Evaluation of SVR and GA-SVR Intelligent Models by Various Loss Functions in Forecasting Daily Reference Evapotranspiration (Case Study: Ahvaz, Iran). 3(4), 28–46.
- Mansuri, M., Fountis, A., Hosseini, S.N., Moukherjee, M. (2021). Study of the Agro-Economic Effect of Every-Other Furrow Irrigation and Different Levels of Nitrogen Application on Wheat Yield. 7(2), 376–388.
Áreas de investigación
- Redes sociales.
- Educación virtual.
- Gestión.
- Cuestiones interculturales.
- Gestión del riego.
- Gestión agrícola.
- Sistemas de riego.
Congresos, ponencias e intervenciones
- Mansuri, M., Khosravi, K., Dayer, E. (2014). Statistical Assessment of the Probable Maximum Precipitation (PMP) in Fars Province During 24 Hours. 1st International Conference on New Ideas in Agriculture, 26–27 de enero de 2014, Isfahán (Irán).
- Mansuri, M., Babazadeh, H., Khosravi, K., Dayer, E. (2014). Evaluation of the Performance of Conventional Irrigation and Alternate Variable Irrigation Indices. 1st International Conference on New Ideas in Agriculture, 26–27 de enero de 2014, Isfahán (Irán).